Rico en datos pero pobre en información

En 2017, el público estadounidense gastará cerca de 12 mil millones de horas respondiendo a más de 100 mil millones de solicitudes individuales de información del gobierno federal. Aunque los costos directos de la recopilación de estos datos son financiados por contribuyentes, estos datos generalmente no están disponibles para producir evidencia.

Estados Unidos ciertamente no está solo en su deseo de formular políticas basadas en evidencia o en los desafíos que enfrenta al realizar esta visión. Todos los gobiernos modernos tienen grandes almacenes de datos de clientes y casos, pero la mayoría de las agencias gubernamentales tienen dificultades para convertir estos datos en información significativa e información accionable. Las razones para esto incluyen:

  • Las tenencias de datos del gobierno a menudo están ubicadas en silos dentro de las agencias y entre ellas, y pueden ser de difícil acceso, y mucho menos compartir;
  • La calidad de los datos a menudo es inconsistente en todos los silos, lo que dificulta los esfuerzos para integrar sistemas y consolidar los activos de datos;
  • La gran cantidad de datos, a veces conocida como la  niebla  de Big Data, puede dificultar la identificación de eventos fundamentales y tendencias emergentes;
  • El procesamiento analítico puede afectar el rendimiento de los sistemas operativos, mientras que el enfoque de almacenamiento de datos alternativo generalmente introduce un retraso en la presentación de informes; y
  • Las restricciones regulatorias y la resistencia cultural impiden aún más a las agencias que intentan desbloquear la información almacenada en las tiendas de datos gubernamentales.

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